@Article{SantosBraCamBriSan:2014:VaPrEs,
               author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Braga, C{\'e}lia 
                         Campos and Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandao and Brito, 
                         Jos{\'e} Ivaldo Barbosa de and Santos, Ana Paula Paes dos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade da Precipita{\c{c}}{\~a}o no Estado do Par{\'a} 
                         por meio de An{\'a}lise em Componentes Principais",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2014",
               volume = "07",
               number = "03",
                pages = "615--627",
             keywords = "Par{\'a}, precipita{\c{c}}{\~a}o, An{\'a}lise em Componentes 
                         Principais (ACP), precipitation, Principal Components Analysis 
                         (PCA).",
             abstract = "O m{\'e}todo da An{\'a}lise Fatorial em Componentes Principais e 
                         dos Agrupamentos Hier{\'a}rquicos foram utilizados para 
                         determinar os padr{\~o}es principais de variabilidade temporal e 
                         espacial, assim como identifica{\c{c}}{\~a}o dos grupos 
                         homog{\^e}neos, da precipita{\c{c}}{\~a}o no Estado do 
                         Par{\'a}. Para isso utilizaram-se dados mensais de 72 postos 
                         pluviom{\'e}tricos distribu{\'{\i}}dos no Estado do Par{\'a}. 
                         As tr{\^e}s primeiras Componentes Principais explicaram 92,91% da 
                         vari{\^a}ncia total dos dados mensais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. O Primeiro padr{\~a}o espacial definiu 
                         {\'a}reas de chuva que s{\~a}o influenciadas pela 
                         atua{\c{c}}{\~a}o da Zona de Converg{\^e}ncia Intertropical 
                         (ZCIT). O segundo padr{\~a}o espacial est{\'a} associado a 
                         sistemas transientes ou at{\'e} mesmo da Zona de 
                         Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico Sul que favorecem as chuvas na 
                         regi{\~a}o no final da primavera e no in{\'{\i}}cio do 
                         ver{\~a}o austral. J{\'a} o terceiro padr{\~a}o espacial 
                         evidencia a influ{\^e}ncia da atua{\c{c}}{\~a}o da ZCIT, das 
                         linhas de instabilidade e da convec{\c{c}}{\~a}o local. 
                         Identificaram-se e caracterizaram-se tr{\^e}s regi{\~o}es 
                         homog{\^e}neas (RH-1, RH-2 e RH-3) em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} 
                         variabilidade sazonal de precipita{\c{c}}{\~a}o no Estado do 
                         Par{\'a}. A RH-1 ocupa as por{\c{c}}{\~o}es noroeste-nordeste 
                         do Estado com maior volume pluviom{\'e}trico, a RH-2 est{\'a} 
                         situada na regi{\~a}o central do Par{\'a} e a RH-3 localizada no 
                         sudoeste-sudeste do Estado com menor {\'{\i}}ndice 
                         pluviom{\'e}trico. ABSTRACT: The methods of the Principal 
                         Component Factor Analysis and the Hierarchical Cluster were used 
                         to determine the mains patterns of temporal and spatial 
                         variability, as well as to identify homogeneous groups, of 
                         rainfall in the State of Par{\'a}. For this the data for 72 
                         rainfall posts were used, where were distributed in the State of 
                         Par{\'a}. The first three Principal Component explained 92.91% of 
                         the total variance of monthly rainfall data. The first spatial 
                         pattern defined rainfall areas that are influenced by the 
                         influence of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). The second 
                         spatial pattern is associated with transient systems or even South 
                         Atlantic Convergence Zone (SACZ) that favors rainfall in the 
                         region in the late spring and early summer austral. The third 
                         spatial pattern shows the influence by ITCZ activity, squall lines 
                         and local convection. This study identified and characterized 
                         three homogeneous regions (HR-1, HR-2 and HR-3 ) in relation to 
                         the seasonal variability of precipitation in the State of 
                         Par{\'a}. The RH-1 occupies the northwest and northeast portions 
                         of the state with the largest volume rainfall , the RH- 2 is 
                         located in the central region of Par{\'a} and RH- 3 located in 
                         the southwest - southeast of the state with lower rainfall.",
                 issn = "1984-2295",
                label = "lattes: 7272345041329968 1 SantosBraCamBriSan:2014:VaPrEs",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}